Soutenance prévue le mercredi 18 décembre 2024 à 14h00
Lieu : Université de Tours – Ecole polytechnique Département Aménagement et environnement – 35 Allée Ferdinand de Lesseps 37200 Tours
Salle : 111
Composition du jury :
Mots-clés : Risques naturels, Maximum Entropy model, Aléas multiples, Karst et inondation
Résumé :
L’objectif principal de cette thèse est de produire/évaluer une carte de zonage multi-risques spatiaux pour les deux risques (inondations et effondrements) en tant que scénario multi-risques courant dans le contexte karstique en utilisant une technique d’apprentissage automatique (MaxEnt). Ce scénario multi-risques a jusqu’à présent été largement négligé par la communauté des risques naturels à l’échelle mondiale et en France (comme étude de cas). Ce scénario n’a pas encore été intégré dans le document officiel de prévention des risques en France. Ainsi, l’objectif de la thèse est de se concentrer sur la caractérisation et la prise en compte de leur interrelation sous forme de carte de susceptibilité multi-risques.